过去一年，大模型能力快速迭代，企业侧的应用也逐步从演示与尝鲜，转向与核心业务流程的深度结合。行业普遍呈现以下特点：
一、私有化部署需求明显增长
出于数据安全与成本可控的考虑，越来越多的企业选择在本地或专属环境部署大模型，配合自有知识库构建智能问答、文档处理等内部应用。
二、从"通用能力"走向"行业知识"
直接使用通用大模型往往难以满足垂直场景需求，结合企业自身业务数据做检索增强（RAG）与微调优化，成为提升实际效果的主流路线。
三、算力基础设施配套成为前置课题
大模型落地离不开GPU服务器、存储与网络等基础设施的规划，如何按业务规模合理配置算力，是企业IT部门需要提前考虑的问题。
云海智达提供AI大模型定制开发、私有化部署与配套算力硬件建设等服务，协助企业将AI能力真正嵌入业务流程。